Escolha sua formação no turno da manhã ou da tarde e encontre rapidamente o tema, o professor e o local de cada minicurso.
Cada card destaca primeiro o professor convidado e o tema do minicurso, facilitando a comparação entre as opções. Em todos os cursos você encontra acesso direto à inscrição. Atenção: a programação, os horários e os locais poderão sofrer alterações conforme as necessidades da organização.
Horário: 09h00 - 13h00. Todos os minicursos abaixo estão previstos como presenciais.
Proteção de dados sensíveis em saúde digital
Discussão sobre privacidade, segurança, governança e boas práticas para dados biomédicos.
Computação quântica aplicada à análise biomédica
Conexões entre computação quântica, bioinformática, diagnóstico e medicina de precisão.
Aplicações XR, simulação e treinamento em saúde
Uso de tecnologias imersivas em ambientes clínicos, educacionais e de engenharia clínica.
Conectando sinais neurais, tecnologia e aplicações clínicas
Fundamentos e aplicações de interfaces inteligentes, neurofeedback e tecnologias neurais.
Horário: 14h00 - 18h00. Todos os minicursos abaixo estão previstos como presenciais.
Da criação de valor à entrada responsável de novas tecnologias no mercado.
Engenheiro Ambiental e mestre em Engenharia Civil, Gabriel Gaspar atua com inovação, ESG, gestão de produtos e projetos. Integra iniciativas voltadas ao desenvolvimento tecnológico e à transformação de ecossistemas de inovação.
Normas, certificações, metrologia e conformidade
Infraestrutura da qualidade aplicada à segurança, confiabilidade e avaliação em Engenharia Biomédica.
Modelos generativos e diagnóstico assistido por IA
Aplicações avançadas de IA em saúde, com foco em modelos generativos, redes neurais e apoio diagnóstico.
Sinais neurais, feedback e interfaces inteligentes
Conceitos e aplicações de neuroengenharia, processamento de sinais e interfaces cérebro-máquina.
Aplicações em pesquisa, prototipagem e medicina regenerativa
Princípios, tecnologias e desafios da bioimpressão 3D e dos biomateriais inteligentes.
Sensores, processamento local e inteligência artificial na borda para monitoramento e reabilitação
Arquitetura de dispositivos wearables inteligentes com processamento local via Edge AI. Seleção e integração de sensores e microcontroladores, como ESP32 e EdgeTPU, desenvolvimento de pipelines de aquisição, inferência e visualização de dados, com aplicações em monitoramento de saúde e reabilitação personalizada.
Use esta visão para comparar rapidamente professores, temas e turnos.
Compare os temas, conheça os professores convidados e selecione a formação que mais combina com seus objetivos no pré-congresso do CBEB 2026.
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